광고 분야는 데이터 과학의 경쟁터이 되고. 누가 더 타겟을 찾아내고 찾아내고 예산을 효율적으로 사용하느냐가 성공과 실패를 좌우하는 시기입니다. 최근 광고인사이드은 이 경향의 가장 앞선 선두에 선두에 서서 AI 기반 타겟 미리 알기 모델을 발전적으로 구축하고 적용했습니다. AI 타겟 예측 구조의 작동 원리 광고인의 새로운 AI 모델은 전통적인 방식과는 비교할 수 정확성을 가지고 있습니다. · 다차원 데이터 조사: 인터넷 로그, SNS 채널 피드백, 경쟁사 마케팅 결과 등 데이터를 데이터를 특정 소비자가 구입 할 확률을 수치로 정확히 예측합니다. 일반적인 성별, 연령 등 지식 조사를 넘어선 수준입니다. · 앞날 숨어있는 광고인사이드 소비자 발굴: AI 시스템은 지금 활발하게 활동하고 활동하고 있는 고객층 뿐만 아니라 미래에 브랜드에 크게 반응할 반응할 것으로 예측되는 새로운 잠재 타겟 구간까지 발굴해 냅니다. 이는 기업의 계속 할 수 있는 발전 동력을 확보하는 데 가장 중요한 결정적인 역할을. · 콘텐츠 전용 매칭: 예측된 타겟 고객 집단에 가장 효과적일 것으로 것으로 결정되는 최적의 마케팅 메시지를 스스로 매칭시켜 노출합니다. 같은 종류의 마케팅이라도 어떤 문구가 가장 효과적인지 AI가 결정하는 것입니다. 고객사 발전 사례: 노력 대비하여 성과 빠르게 높아짐 실제로, 이 AI 시스템을 도입한 후, 광고인과 함께하는 많은 고객사에서 광고 비용 절감 효과와 함께 함께 구매 전환율이 예전 주식회사 광고인 대비 크게 높아졌습니다. 그 중에서도 경쟁이 격렬한 온라인 쇼핑 분야에서 주식회사 광고인의 인공지능 해결책은 매우 귀한 도움 같은 역할을 하고. 앞날 마케팅의 핵심은 정보 싸움입니다. 이 면에서 광고인의 앞서나가는 테크놀로지 적용은 단순한 트렌드를 넘어 시장의 게임 체인저 역할을 할 것으로 것으로 보입니다. 발전하는 사업을 꿈꾼다면, AI를 활용한 광고인의 다른 전략에 주목해야 합니다.
